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Soluzioni software per la gestione dei dati e l’ottimizzazione dei processi

Software solutions for data management and process optimization

I dati di processo acquisiti con le soluzioni di monitoraggio Kistler sono molto preziosi ai fini della documentazione, dell’ottimizzazione e del miglioramento continuo. Per completare la catena del valore, Kistler offre soluzioni per sensori, tecnologie di installazione e connessione, dispositivi di monitoraggio e controllo dei processi e soluzioni software aggiuntive.

Oltre alle soluzioni per l’archiviazione e l’ottimizzazione altamente avanzata, possiamo offrire anche soluzioni software personalizzate, tra cui, ad esempio, interfacce per soluzioni aziendali o per la visualizzazione della produzione. In futuro, il processo decisionale avverrà a diversi livelli dello stack di dati e dipenderà sempre più dagli algoritmi di apprendimento automatico. Le principali sorgenti dei dati sono sensori che forniscono informazioni al “decisore” attraverso sistemi software modulari.

CDC — ComoDataCenter

ComoDataCenter (CDC) è un software di gestione dati di Kistler per applicazioni di stampaggio a iniezione.

Nello stampaggio a iniezione ricorrere a una soluzione centrale di archiviazione dati come ComoDataCenter permette di godere di molti vantaggi diversi:

  • Archiviazione centrale sicura e illimitata dei dati di tutte le applicazioni in un unico luogo.
  • Accesso rapido ai dati storici con varie opzioni di filtro.
  • Disponibilità di tutti i dati di misura con opzione di sovrapposizione (fino a 100 curve).
  • Visualizzazione dell’andamento dei KPI di processo (standard e personalizzati), nonché dei risultati della valutazione.
  • Statistiche, ad esempio per l’analisi della capacità di processo.
  • Gestione centralizzata dei dati di configurazione specifici dello stampo.
  • Interfaccia utente basata sul web e accessibile tramite qualsiasi browser, anche dai dispositivi mobili.

STASA QC — Ottimizzatore

Stasa QC – Optimizer

Partendo da un flusso di lavoro strutturato viene calcolato un modello di processo che mappa i parametri di configurazione rispetto a vari parametri di qualità, ad esempio dimensioni, difetti visivi e altri criteri definiti dall’utente. Il risultato è uno step point ottimizzato che tiene conto di più criteri.