通过jBEAM数据挖掘获取深入洞察

特殊数据挖掘算法,是完整测试大数据分析的最后一块拼图:借助该等特殊算法,用户可以洞见原本难以追踪的关联性。作为开放式框架(ASAM-CEA),jBEAM允许用户完善数据挖掘算法或添加新方法(如类库:Java、MATLAB等)。所有数据挖掘结果也可通过jBEAM提供的图形对象实现可视化。

jBEAM已集成下列方法和算法:

  • 模型:先验算法(Apriori)、FPGrow等。
  • 集群: K-Means集群算法、Optics、DBScan等。
  • 预测:线性和周期性预测、支援向量机(SVM)等
  • 变换:主成分分析(PCA)等
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