研发中的测量数据评估/分析

测量数据分析或测量数据评估在研发中意味着什么?

实现快速、高效和可持续的测量数据评估,是各行各业面临的重大挑战。对于汽车、飞机、机械工程等需要开展大量测试的创新驱动行业而言,测量数据评估尤为重要。寻求测量数据新方法,是汽车开发人员迫在眉睫的需求。 

传感器技术的进一步发展,使业界对测量技术提出了更加复杂的要求;得益于测量数据数字化和测量链配置的全新可能性,我们得以轻松、快速地为该等问题寻求解答。如今,产品研发产生大量有价值的测量数据,但开发时间呈现缩短的趋势,多方面的压力,迫切需要快速、有效和可持续的数据评估和数据分析手段。

研发人们如何利用不断增长的海量测量数据?

企业如何有效合并、评估来自不同传感器、信息渠道或网络的数据,并从中获得收益?此外,企业如何依托数据资源,获取具有创新性和实践性的商业洞察,开发创新技术,应对未来挑战?

得益于功能强大的测量数据分析软件,测量数据后处理成为可能:该软件对数据进行存储和组织,以便快速开展各种计算、分析和比较。同时,软件具极其广泛的搜索选项,支持多种数据格式,为测量数据的解读提供坚实的基础。此外,直观的可视化处理或图形呈现也是高质量测量数据分析的一项重要标准,该等功能能够帮助用户更快地识别趋势、结构和异常值,有助于加深对相关关系的理解。

“数据挖掘”更进一步:该分析方法基于分析软件发挥功能,分析软件通过内部集成算法(换言之,即人工智能(AI))发掘潜在相关性和模式信息。 

测量数据评估在以下方面的相关性:

  • 生产
  • 研发
  • 汽车工业/车辆开发(测试台、动力学分析、车辆动态测试、耐久性、NVH)
  • 航空运输(涡轮机的开发和维护、加速度信号或振动评估等)
  • 机床
  • 电子制造业
  • 医疗产品制造
  • 光学工业
  • 轨道(测量行驶、振动、声学)
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