测试大数据

什么是测试大数据?

测试大数据或测量大数据系指,在车辆等产品的开发阶段,起到最重要作用的大量测量数据。车辆开发过程中,为优化驾驶行为动力总成实验碰撞试验,开发人员需要实时收集各种被测量,测试大数据即由该等不断增多的被测量构成。同样适用于消费品开发,用于优化特殊用途机器的维护或进行海事行业研究。在理想情况下,开发人员可通过对测试大数据进行梳理、可视化和分析,理解不同开发难题背后的因果关系。

测试大数据带来了哪些机遇?

与个人数据的处理相同,大量测量数据的分析也蕴含着巨大的潜力。例如,我们可以利用适当的软件和算法,通过模式识别来测试某些理论假设,获取相关知识。测量数据与其它类型的数据具有显著区别,通常而言,只有将物理单位和时间指标相结合,测量数据才具有意义。

如何利用测试大数据?

除了使用传感器系统生成数据和使用特定硬件采集数据外,还必须是用专用软件,从以下三个方面利用测试大数据:

  • 可用性:必须对所生成的测量数据进行高效的管理和组织
  • 可操作性:对数据进行处理、可视化和分析,获取有用信息
  • 数据挖掘:对数据进行比较模式识别,获得对各种关系(包括长期测试和系列测试过程中产生的关系)的基本认知
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