Управление данными измерений

Что такое управление данными измерений?

Под понятием «Управление данными измерений» понимается эффективное управление и организация больших объемов данных измерений или испытаний. Это также необходимое предварительное условие того, чтобы данные были доступны в осмысленной форме для дальнейшего их использования, обработки и анализа в долгосрочной перспективе. 

Эффективное управление данными измерений – какие необходимо выполнить задачи?

Данные измерений должны быть защищены от несанкционированного доступа. Обычно они выполняются при помощи различных измерительных приборов и испытательных стендов и могут быть представлены в различных форматах. Беспрепятственный обмен данными, как правило, выполняется при помощи соответствующих функций импорта и экспорта. Для того чтобы данные можно было быстрее находить, интерпретировать и объединять в сеть и, например, обмениваться ими между командами, они должны быть проиндексированы с помощью важных описаний или «метаданных». В частности, метаданные включают в себя информацию об объекте испытаний, используемом измерительном оборудовании, физических единицах измерения, времени, измерительной установке, задании и процессе испытаний. Индексирование служит основой для возможных запросов, отображения данных в определенных формах или ограничения определенных наборов данных.

Основные требования к эффективной системе управления данными измерений (MDM):

  • Хранение данных, облачные решения
  • Защита данных
  • Контроль данных: Обнаружение нескольких идентичных наборов данных, исправление дефектных наборов данных
  • Защита данных, включая опции шифрования; распределение прав
  • Гибкая система индексирования для максимальной прозрачности и возможностей поиска
  • Расширенные функции импорта и экспорта для чтения различных форматов и данных с устройств от разных производителей
  • Расширенные функции поиска и фильтра
  • Возможность создавать сложные запросы и сохранять их для последующего повторного использования

Какие возможности предлагает эффективное управление данными измерений?

  • Быстрый и легкий доступ даже к сложной структуре данных измерений
  • Высокий уровень прозрачности данных в целях повышения эффективности и сокращения расходов: Различные команды могут обмениваться информацией и получать взаимную выгоду на основе своих данных измерений. Таким образом можно избежать повторения идентичных испытаний, т. е. тех, которые проводятся в разное время в разных проектах
  • Оптимальная подготовка данных для дальнейших процессов обработки, таких как последующий анализ данных измерений, а также добыча данных 
Контакты
Max 25 MB