Оценка и анализ данных измерений для научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ

Что значит оценка данных измерения или анализ данных измерения для научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ?

Быстрая, эффективная и постоянная оценка данных измерения представляет трудность во всех сферах. В частности, для инноваций в автомобильной, авиационной и машиностроительной промышленности, а также для научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, которые опираются на всесторонние испытания. Разработчики транспортных средств в особенной степени стремятся использовать новые решения в своей отрасли.

Дальнейшее развитие сенсорной техники сопровождается появлением всё более сложных вопросов в области метрологии. Новые возможности в оцифровке данных измерений и конфигурации измерительных цепочек позволяют решать эти вопросы быстрее и проще . При этом собирается огромное количество ценных данных измерений, которым требуется быстрая, эффективная и постоянная оценка и их анализ в условиях сжатых сроков разработки.

Как можно обработать большое количество данных измерений?

Как предприятия могут собрать и обработать большое количество данных с разных датчиков, каналов и сетей с максимальной эффективностью, чтобы с их помощью получить новые практические идеи для будущих инноваций?

Такая постобработка возможна благодаря мощному программному обеспечению для анализа данных измерения, которое собирает и упорядочивает результаты таким образом, чтобы они были в быстром доступе для проведения различных расчетов, анализов и сравнений. Максимально широкий выбор методов поиска и допуск различных форматов данных увеличивают основу для возможных интерпретаций. Наглядная визуализация или графическая подготовка также относится к важным критериям. Тенденции, структуры и резко выделяющиеся показатели могут быть обнаружены быстрее, помогая пользователям понять соответствующую взаимосвязь.

Так называемая технология интеллектуального анализа данных (Data-Mining) продвинулась дальше: она основывается на программном обеспечении для анализа, которое автоматически определяет лежащие в основе связи и закономерности благодаря применению особых алгоритмов, например, искусственного интеллекта (ИИ).

Важность оценки данных измерений в:

  • Производстве
  • Научно-исследовательских и опытно-конструкторских работах
  • Автомобильной промышленности / разработке транспортных средств (испытательный стенд, анализ трансмиссии, динамика движения, эксплуатационная прочность, шум, вибрация, жесткость)
  • Авиации (разработка и техническое обслуживание турбин, оценка сигналов ускорения или вибраций)
  • Машиностроении
  • Производстве электроники
  • Производстве медицинских изделий
  • Оптической промышленности
  • Железной дороге (измерительные поездки, вибрация, акустика)
Контакты
(max 25 Mb)