今年,盖米开始使用奇石乐的 STASA QC Optimize 软件,该软件可基于名为 “实验设计(DoE)” 的统计试验规划进行工艺优化。盖米的工艺工程师兼技术侦察员Marcel Fritzsche表示:“我在大学期间就首次接触到奇石乐的塑料加工技术。借助 STASA QC,我们拥有了一款基于数据进行工艺开发的工具,这有助于优化新型复杂产品的开发流程 —— 甚至从根本上使这些产品的生产成为可能。” 弗里切与学士学位候选人Hekuran Pllana共同测试了该软件的潜力,并对其表现印象深刻:“基于实验设计的工艺开发具有系统性和结构性。这种客观方法提高了协作的清晰度,缩短了实现可批量生产的注塑成型工艺的路径。”
在当前一个项目中,盖米面临着为一款高度专业化零件实现低表面粗糙度的挑战。Pllana表示:“现有生产工艺无法满足我们的要求。由于缺乏合适的工艺基础,我们需要重新开发整个工艺链。STASA QC Optimize 提供了至关重要的支持。” 在使用 STASA QC 进行统计试验规划时,需执行预定义数量的试验(至少 10 次),以确定最佳的机器和工艺参数。该软件会分析典型的操作变量,如注射速度、保压压力、注射压力和料筒温度;随后识别主效应、因果关系和交互作用,从而整合全面的工艺知识。Pllana继续说道:“该软件操作简便,用户可快速接受培训并开始使用。另一个决定性因素是,STASA QC 使我们能够对诸如表面质量等属性质量特性进行建模。”
实现目标表面质量,且工艺稳定性高
在该案例中,为实现目标表面质量,一款增材制造设备被集成到全自动工艺中,该设备同样通过实验设计进行了验证。基于 STASA QC Optimize 的数据分析,经过总共三轮试验(实验设计)后,盖米成功实施了一种可持续且高效的注塑生产工艺,具备高度的工艺可控性。这一成功也使得Fritzsche和Pllana在盖米集团内部提高了 STASA QC 的认可度:如今,这款来自奇石乐的软件已作为标准工具,应用于特殊产品组的模具验证第二阶段(即第一阶段模具检验和批准之后)。
Marcel Fritzsche补充道:“得益于奇石乐提供的出色支持,STASA QC Optimize 为我们提供了一款软件解决方案,该方案能够实现稳健、数字化、面向未来的生产工艺,甚至可支持数字孪生技术。借助贯穿整个开发流程的精确数据分析,我们能够有针对性且高效地应对具有严苛要求的复杂客户需求 —— 无论现在还是未来。”