瑞士温特图尔,2019年6月 —— 随着现在和未来的交通工具日趋复杂,在开发阶段,就有必要有计划地进行多样化的密集测试。这些测试会产生海量数据,需要有针对性地予以评估。如果使用的工具适当,我们就可以从这些原始数据中提取出更多有价值的信息——即使这些测试的完成时间在很久以前。
在消费行业和私人生活领域,已经形成了一个趋势:从单纯由硬件组成的产品,逐渐转型为主要由软件驱动的弹性生态系统。但目前的工业生产仍落后于这一趋势。在这一趋势下,用户交互式程序和App的重要性日益凸显。因此,测量技术在重视传感器和测量传感器的同时,也需要重视数据的生成和采集
也正是出于这一原因,采集到的测量数据量不断增加。随着电气化和自动化的进步,现代交通工具日益复杂,但缺乏适当的能力来评估和使用数据。不过,现在已经出现了一种新的理念:通过分析“大测试数据”——大量尚未解释的测量数据——可创造独特的机会,通过有针对性的优化,来缩短开发时间和促进创新。