加工的过程监测和控制

Machine monitoring based on measurement data enables optimized manufacturing processes.

高生产率与低制造成本和高工件质量相结合,是可持续性、盈利能力和竞争力的基本前提。特别是当所涉及的材料难以加工时,工具的寿命会有很大的差异--这反过来又会影响到产品质量。即使在今天,在数字化的时代,制造公司仍然严重依赖员工的个人知识,他们根据个人经验和历史数据来评估、调整和改进流程。在技术工人短缺和制造业波动加剧的时代,这导致了一个更高的风险,即宝贵的技术诀窍被丢失,独立保证工艺质量变得越来越困难。 

可靠的加工监测为当前的加工过程提供了宝贵的实时见解,从而为可靠、高产和可重复的制造过程奠定了基础,这也导致了短期和长期改进的正确决策。理想情况下,通过对机器和过程的监测,高度动态的加工过程中出现的异常使用户能够立即做出反应,确保高生产率,减少废品率,并增加刀具的使用寿命。因此,使用可靠的传感器对机器和过程进行连续监测是至关重要的。 此外,基于监测数据和测量历史的良好过程记录可以产生额外的过程知识,从而有助于有效培训和提高能力。这也可用于在建立过程、生产线和工厂和基准时进行客观评估。此外,它还支持机器操作员快速、可靠地达到所需的质量,而不管个人经验如何。

刀具磨损监测

了解你的工具的状况 - 并及时更换。切割工具/磨料的磨损与力和振动之间存在着明显的关联。此外,达到的产品质量和选定的切割数据(切割过程可以多快)也与切割工具/磨料的磨损有关。

检测异常情况

通过知识建设优化你的过程。制造工艺通常是根据启发式规则设计的,这些规则使工艺安全,但往往不能达到最佳性能。基于压电的过程监测连续产生高分辨率的数据,可以对系统负荷进行长期评估,并可用于确定优化潜力。通过逐步调整参数,工艺可以安全地达到其性能极限。此外,通过建立控制回路,制造设备可以做出反应和适应--不仅是对机器和切削工具的磨损,而且是对机器和工艺方面的意外异常情况。

提高生产力

通过知识建设进行工艺优化 - 制造工艺通常是根据启发式规则设计的,这些规则是工艺安全的,但往往不能达到最佳性能。基于压电的过程监测连续产生高分辨率的数据,可以对系统负荷进行长期评估,并可用于确定优化潜力。通过逐步调整参数,工艺可以通过这种方式安全地达到其性能极限。此外,通过建立控制回路,制造设备不仅可以对机器和切削工具的磨损作出反应,而且可以对机器和过程的意外异常作出反应和调整。

减少成本

在新的生产线上减少人/机比例。用于监测机器和过程的传感器解决方案甚至可以捕捉到小的和高度动态的事件(预期和意外)。由于数字 "实时数据 "的可用性,几台机器可以从一个地方被监测和控制,操作员和其他支持功能的数量可以减少。这将反过来降低运营成本。

此外,由于对制造过程的监测和控制,一旦机器和过程的可靠性得到改善,废品率和/或质量差以及相关的成本也会减少。

改进和更有效的能力建设

在监测和控制技术的帮助下,可以建立整个制造链的数字双胞胎。这种数字化和结构良好的数据环境不断改善,使用户能够创建合适的文件和其他教育工具,以提高工人和管理人员在各个层面的技能。

良好的决策

由于供应商、制造商和客户的ERP系统的连接,对交货精度的要求在不断提高。通过监测和控制制造状态,可以改善对客户的交付。此外,来自不同生产基地的可用数据将实现有意义的比较和状态报告,以及改进预测和制造/公司规划。因此,决策可以得到改善--不仅是在工厂,而且是在管理和供应链方面。

奇石乐提供测量解决方案,用于记录和监测基于力(力和应变)、声发射和振动的高动态加工过程。该公司强大的测量技术直接连接到机器控制系统,适用于恶劣环境下的应用。

此外,奇石乐还提供智能维护服务以及加工应用、数控机床评估和卓越加工方面的培训。